截至2020年底，全国现有吸毒人员180.1万名，同比下降16.1%，连续第三年减少；戒断三年未发现复吸人数约300万名，同比上升18.4%。全年共查处吸毒人员42.7万人次，下降30.8%；其中新发现吸毒人员15.5万名，下降30.6%。受疫情防控影响，国内毒品滥用情况变化较大。疫情防控严密时期，因人流、车流、物流受阻，吸毒人员获取毒品难度大，上半年全国吸毒人员查处数、新发现数大幅下降。疫情防控常态化后，部分地区毒品滥用问题出现反弹。

      新型毒品直接作用于大脑和神经中枢，让人的脑电波偏离正常轨迹，长期成瘾最终会导致精神病，医学上称之为“甲基苯丙胺精神病”。人的脑电波（Electroencephalogram, EEG）分为δ(1－3 Hz）、θ(4－7 Hz）、α(8－13 Hz）、β(14－30 Hz)，其中α波是正常人脑电波的基本节律，一般是恒定的。

      当人出现精神紧张和情绪激动或亢奋时，会出现β波，在抑郁或出现精神病情况时会出现θ波，而冰毒直接作用于人的中枢神经，吸食冰毒后人的脑电波会呈现不正常波纹，人也就容易出现极度亢奋或者抑郁现象。而AI一直处于风口之上，诸如人脸识别、语音识别等技术正在应用于各大商业场景，而现在AI又有了新的场景——AI戒毒。

      揭秘“AI戒毒”

      大多戒毒人员无法主动戒毒成功的原因是“心瘾”在作祟，判断戒毒人员是否存在“心瘾”，“心瘾”程度如何是戒毒所相关人员最大痛点。在我国司法戒毒行政系统强制隔离戒毒所，主要运用自我报告式测量对戒毒人员毒瘾渴求进行评估，主观性强。心理咨询和调查问卷是主要方法，但是戒毒人员往往容易隐瞒事实，佯装自己没有毒瘾或已戒毒成功，或者短时间内戒毒人员误以为自己成功戒毒。传统的心理咨询或者调查问卷很难准确得知戒毒人真实的生理情况，导致评估信度过低。想要解决传统戒毒痛点，得到客观的戒毒人员生理数据是最重要的一步，然后再根据数据分析得到毒瘾人群相关逻辑，从而采用不同的干预方法来应对戒毒人不同的生理反应。在这种情况下，AI戒毒随之发展起来。

      2018年，北京宣布首次将AI应用于戒毒领域，利用机器学习和大数据交互信息，帮助“瘾君子”成功戒毒，辅助戒毒人进行各方面评估、精神卫生诊疗等。AI戒毒也开始进入大众视线。所谓的AI戒毒其实是利用人工智能机器学习技术，通过便携式精准采集脑电（EEG）、皮肤电（GSR）、心率（HR）等生理数据，对戒毒人员多维度的生理数据进行深层次挖掘，实现对毒瘾渴求的准确客观预测。这是一项基于千人样本的毒瘾渴求度评估测试，进行了一系列的研究和探索，在初步的机器学习模型中，已达到较高准确度的客观毒瘾渴求度动态评估。

      首个利用AI算法，将大数据交互信息运用于戒毒人员毒瘾渴求评估、甚至拓展到精神卫生诊疗领域的方法。戒毒人员在进行毒瘾渴求度分析时，需要先戴上全息眼镜和生理指标监测等设备，通过对模拟吸毒等场景下吸毒人员的生理数据的监测采集，利用人工智能技术，综合评估其毒瘾渴求度。

      随着非侵入式的脑机接口技术的发展，可通过智能穿戴设备采集毒品成瘾者在面对毒品相关线索时神经元的放电状态，并利用机器学习构建成瘾的学习模型，在实施监测发现其渴求度增高时，可精准调控成瘾复吸相关的神经元及神经环路的活动性，降低消除吸毒人员的渴求感，杜绝复吸行为。

      AI戒毒的可行性

      毒瘾评估系统很大程度上能够让AI成为监测者的角色，我国司法行政正在不断完善“智慧戒毒”系统，建设智慧戒毒大数据平台，增强戒治的针对性和科学性，戒毒所的工作人员对此持拥抱态度，AI戒毒很大程度上帮助戒毒所工作人员降低了发现“心瘾”这个过程的难度。人工智能能够科学提高禁毒工作水平。

      药物成瘾者存在情绪识别异常，AI识别大脑神经状态是可以确定戒断者的状态的，也可以评估戒断效果。“AI技术可以识别出毒品戒断者的情绪状态，并给与相应的安抚和引导，让戒断者脱离负性情绪，消灭吸毒‘心瘾’，有利于他们更好地戒掉毒品。”

      不过也有人认为诱导式毒瘾监测戒毒人“心瘾”的方法存在一定风险，过度逼真的场景可能会让戒毒人员产生二次吸毒，而且监测系统只能做到定期监测，人员的数据变化无法实时控制。总的来说，虽然AI戒毒在技术上仍有发展的空间，但不可否认的是人工智能正在帮助健全戒毒系统。

文章来源：腾讯云

文章链接：AI戒毒：被机器监控的毒品“心瘾”

文字报道：何遥

文章编辑：陈慧